IA em produção: o que aprendemos entregando 9 agentes em 5 semanas
Como entregamos 9 agentes de IA em produção em 5 semanas — arquitetura, decisões e o que aprendemos.
O problema com projetos de IA
A maioria dos projetos de IA nunca chega ao usuário final. Fica presa em demos, provas de conceito e reuniões de alinhamento. Na Agileweb, tomamos uma decisão diferente: construir para produção desde o primeiro dia.
Como entregamos 9 agentes em 5 semanas
O projeto exigiu coordenação precisa entre agentes especializados. Cada um com responsabilidade clara: qualificação de leads, atendimento inicial, geração de proposta, acompanhamento pós-venda.
A chave não foi velocidade — foi arquitetura. Definimos as interfaces entre os agentes antes de escrever a primeira linha de código.
O que ninguém te conta sobre agentes de IA
- Observabilidade é tudo. Sem logs detalhados, você não sabe por que um agente falhou.
- Fallback manual é obrigatório. Toda automação precisa de um caminho humano de emergência.
- Testes com dados reais, não sintéticos. Agentes treinados com dados fictícios quebram na primeira interação real.
Resultado
Fluxo de atendimento e qualificação 100% automatizado, com intervenção humana apenas em casos de alta complexidade. Tempo de resposta: de horas para segundos.